GAFAMが「AIで失敗する」合理的な理由
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前置き＋コメント
GAFAM がかつての コダックの銀塩フィルム や IBM の汎用大型計算機 のように 絶滅/衰退 するとすれば、それは
- 安価な個人用 PC で今の最新モデル性能の AI が（一定の制約の上で）実現できた場合
だが、その可能性は皆無ではない。それどころか、人間の脳の消費エネルギーを考慮すれば、すでにそれが生物の脳として既に実現している。つまり、AI 処理実現の凄まじい効率化の技術突破が起きる可能性がある。
そうなれば、大半の高度な AI 処理は local PC で済まされることなり、GAFAM が行った巨大な資本投資は無駄となる。
要旨
GAFAMとAI 時代のイノベーションのジレンマ
このソースは、クレイトン・クリステンセン教授が提唱した「イノベーションのジレンマ」の理論に基づき、なぜ市場を支配する優良な巨大企業が次々と敗北するのか、そのメカニズムを解説しています。
企業は既存顧客と高い利益率を守るために持続的イノベーションに注力しますが、これが最初は低品質で低価格な破壊的イノベーションを見過ごす原因となると、コダックやノキアの事例を通して説明されます。この歴史的な教訓を現代のAI革命に適用し、GoogleやMicrosoftといったガーファム（GAFAM）が抱えるジレンマの構造を分析しています。
すなわち、彼らの強大な既存収益源（検索広告やライセンスビジネス）こそが、既存事業を自己否定するような真の破壊的AI技術を推進することを難しくする要因だと指摘します。結果として、巨大企業は合理的な判断によって衰退への道を選びやすく、今の勝者が次の敗者になる可能性が高いと結論付けられています。最後に、既存のビジネスモデルを根本から覆す破壊者こそが、AI時代の次の覇者となるという見解を提示しています。