Richard Sutton : LLM は真の知能を持たない
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前置き
Richard Sutton は AI 業界の大物研究者で、この前 Turing 賞を受けている。その彼の長時間インタビュー動画を AI で整理した。
要旨
AI
サットン博士が語る強化学習と大規模言語モデル
この情報源は、強化学習（RL）の創始者の一人であるリチャード・サットン氏とドゥワルケシュ・パテル氏の対談の書き起こしであり、主に大規模言語モデル（LLM）の限界と強化学習（RL）に基づくAIの未来について論じています。
サットン氏は、LLMがゴールやグラウンド・トゥルース（真の知識）を欠くため、模倣学習に留まり、真の知能とは言えないと主張し、代わりに経験からの学習と能動的なプロセスとしてのRLの重要性を強調しています。
対談では、RLにおける報酬関数や時間差学習（TD学習）、そしてLLMを人間的な知識を詰め込む「ビター・レッスン」の新たな事例として捉える見解についても焦点を当てています。