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深層推論とコンパクトOCRの驚異的な進化

本書は、中国企業による‌‌二つの非常に影響力のあるAIモデル‌‌の発表について分析しています。一つ目は、‌‌DeepSeek Math V2‌‌であり、これは‌‌国際数学オリンピック（IMO）レベルの性能‌‌を持ち、最終的な答えだけでなく、論理的な厳密さを報酬とする‌‌自己検証型推論フレームワーク‌‌を採用しています。

この構造は、生徒・教師・監督者から成り、‌‌誤謬を最小限に抑え‌‌、正直な間違いの認識に対して報いるように設計されています。次に、Tencentがリリースした‌‌Hunuen OCR‌‌は、わずか10億のパラメーターを持つ‌‌コンパクトな専門モデル‌‌です。その小さなサイズにもかかわらず、この‌‌エンド・ツー・エンドのシステム‌‌は、複雑な文書処理において、はるかに大規模な汎用ビジョン言語モデルを上回る性能を発揮しています。

これらの進展は、‌‌高精度な専門分野特化型AI‌‌が、巨大な汎用モデルと競合する新たなトレンドを示唆しています。